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淺談機器人及其專利佈局
我國經濟部工業局於2014年10月推出台版工業革命4.0也就是生產力4.0計畫，副總統陳建仁於2017年11月出席「2017第三屆亞洲機器人及內視鏡手術醫學會議」開幕式，更表示，機器人產業開發是工業4.0的重點發展項目之一。
在工業4.0中，機器人的技術包含智慧感測、資料蒐集、機器學習、回饋及控制。以自動化製程為例，在晶圓製造過程各步驟中，偵測製程狀況，收集偵測結果，經處理運算，可以「預知」這一批晶圓可能良率，進而回饋控制下一批的製程條件；或者發出通知提早結束前一批良率不佳的製程，將可助於有效控制生產成本及生產效率。例如，可以在生產過程中監測設備的使用狀況，可以「預知」生產設備中零件何時需汰換更新。例如機器人科學家夏娃，可以自動開發假說(hypothses)並進行測試實驗，透過解讀測試結果並修正假設，經由主動學習，為提高藥效、降低副作用而設計出更好的新藥。例如流行歌手Taryn Southern將完成的旋律創作交由機器人完成編曲創作，產生AI音樂創作專輯。由此可知，大量數據處理運算及機器學習是新一代機器人的核心技術。
無疑地，新一代機器人將革命性地影響未來的生活，而全球性地機器人專利佈局正如火如荼發生。
在工業4.0的機器人中，透過電腦等具有強大運算能力的機器，在人為設定的程式中經由一連串的運算，產生特定目的之結果。人為設定的程式是人類智能創作的部分；而電腦在一連串運算進行的機器學習，仍需仰賴人類智能的參與，以人類發明的程式進行再發明、創作所產生的結果，係屬人工智能創作，係屬人類精神創作之延伸。
根據專利法，發明係指利用自然法則之技術思想創作。根據專利審查基準，單純的電腦程式雖然不符合發明之定義，「惟若發明整體具有技術性，例如克服了技術上的困難，或利用技術領域之手段解決問題，而對整體系統產生技術領域相關功效」，應被認定符合發明之定義。新一代機器人中處理原始資料的運算程式、機器學習的模擬模型、乃至產出結果的回饋機制等各階層均需仰賴人類智能的參與，因此對於新一代具有人工智慧的機器人之專利佈局應首要著眼於人為發明、創作的技術特徵，並且考量其各種可能應用，以對發明有合理的保護範圍，因此專利佈局策略之爭將關鍵性牽動新技術的研發創新。